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Ciencia

Katie Bouman, 29 años, ideó el algoritmo para ver un agujero negro

Desconocida por el gran público a principios de esta semana, la investigadora estadounidense Katie Bouman se convirtió en una estrella mundial después de la publicación de la primera imagen de un agujero negro, posible gracias a un algoritmo que ella misma diseñó.

Katie Bouman observando 'incrédula mientras la primera imagen que hice de un agujero negro va tomando forma'.
Katie Bouman observando 'incrédula mientras la primera imagen que hice de un agujero negro va tomando forma'. Facebook/KatieBouman
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"Observo incrédula mientras la primera imagen que hice de un agujero negro va tomando forma", escribió este 10 de abril Katie Bouman, investigadora de 29 años, en su página de Facebook.

Si bien se conoce el fenómeno celestial desde el siglo XVIII, ningún telescopio había logrado hasta ahora observar un agujero negro, menos aún obtener una imagen.

Katie Bouman desarrolló en 2016 el algoritmo llamado CHIRP, que permitió crear una imagen a partir de los cuatro petabytes (4 millones de bytes) de datos recopilados por ocho telescopios en el mundo, agrupados dentro del proyecto Event Horizon Telescope.

El volumen de datos fue tal que obligó a reunir físicamente todos los discos duros utilizados, varios cientos de kilos de material, en un mismo lugar, en Westford, Massachusetts, donde se encuentra el observatorio Haystack dependiente de la universidad científica Instituto de Tecnología de Massachusetts (MIT).

Para asegurarse de que la imagen no estuviera basada en una reconstrucción errónea, el Centro de Astrofísica Harvard-Smithsonian, basado en la Universidad de Harvard (Massachusetts), formó cuatro equipos diferentes.

La primera fotografía de un agujero negro fue revelada este 10 de abril de 2019.
La primera fotografía de un agujero negro fue revelada este 10 de abril de 2019. Fuente: @ehtelescope

Cada equipo utilizó el algoritmo para obtener una imagen. Después de un mes de trabajo, los cuatro grupos presentaron sus resultados a los restantes. "Cuando vi que todos los equipos tenían imágenes muy similares, fue el momento más feliz que he tenido", dijo el miércoles la científica al Wall Street Journal.

"No es un algoritmo o una persona que creó esta imagen", dijo la investigadora, que ahora es profesora en la otra importante universidad científica de Estados Unidos, el Instituto de Tecnología de California. (Caltech). "Se requirió el increíble talento de un equipo de científicos de todo el mundo", subrayó.

Con AFP
 

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